新文科建设｜计算新闻传播实验室

新闻传播学科发展

随着新技术新媒体的高速发展，媒介生态发生了巨大变化，媒体融合从传统的技术性融合向各类新兴技术融合发展，人工智能、云计算、大数据、虚拟现实等系列技术不断被运用到新闻媒体实践中。

喻国明老师曾指出，未来新闻传播学科研究有三种发展趋势：

1.基于大数据的方法和模型的互联网复制系统研究；

2.人工智能技术在新闻文本特征分析的应用研究

3.新闻媒体领域的算法新闻和知识图谱应用研究。

新传类实验室建设第三阶段

随着大数据时代的到来，新闻传播学科受到海量、快速、混杂信息的影响，在传播形态、传播模式、传播内容及影响力方面发生着深刻的变化。在技术驱动下，新闻传播类实验室建设也从第一阶段传统的单一功能实验室、第二阶段的复合实验室——新闻实验教学中心，发展到第三阶段未来实验室[2]，是指以新媒体技术为依托，融合多种媒介手段，具有跨学科、开放性特点的媒介实验室。目前各高校设置的人工智能、大数据等新技术领域与新闻传播学科交融的实验室均属于未来实验室的范畴。

计算传播的兴起

近年来，以计算社会科学的视角分析人类传播行为正在成为国际新闻传播学领域的热点，通过收集和分析海量数据，描述、解释和预测人类传播行为及其背后的驱动机制。与之同步，来自国内的新闻传播学、网络科学、计算机科学领域的学者也广泛开展计算传播的研究。

新闻传播学学科热点词云图

文科实验室建设“三难”

过去几十年来，国内理工科实验室的建设得到迅速发展，但文科（泛指人文社会科学）实验室的建设却非常缓慢。文科与理工科在学科属性上有着本质的区别，人们对于理工科实验室应该如何建设有很多的经验与共识，但对于文科实验室如何建设却仍然处于探索阶段。目前，文科实验室建设面临着三大难点:

1.缺乏便捷的信息化工具辅助教学和学生实习实践

2.缺乏先进的分析研究方法和工具提升科研能力

3.缺乏多样的数据库平台进行科研成果转化和社会服务

在新技术背景下，针对上述实验室建设难题，萌泰旗下锐研数据团队借助锐研六大科研工具及锐研社会科学数据库，为新传类实验室建设提出了全新的建设方案——计算新闻传播实验室，由数据采集、数据分析、实践应用三大模块及若干研究平台构成，致力于建设成为产学研互动发展的实践应用基地。

计算新闻传播实验室（效果图）

(此为效果图，仅供参考，最终设计方案需根据场地、用户需求等多方面因素决定)

计算传播实验室建设内容

计算传播实验室建设内容

数据采集模块

数据采集模块由四部分构成，在学院已有数据基础之上，锐研数据团队还提供互联网公开数据采集系统、锐研社会科学专题数据库平台（包含中文新闻、政策研究、统计调查、循证社科、法律法规、社科论文等六大数据库）、锐研问卷调查云平台、锐研深度访谈研究云平台，为项目提供数据支撑。

分析处理模块

分析处理模块配备有锐研大数据文本分析与挖掘云平台、锐研统计分析云平台及国内外主流科研辅助工具进行可视化呈现。

实践应用模块

实践应用模块综合数据采集与分析处理，能够从产、学、研三方面出发，为教师学生提供研究工具。支持院系开展日常课程教学（数据分析与数据新闻采编课程、人工智能与新闻算法研究课程等）、教师项目课题申报；以及进一步承担起人才培养、为政府决策献言献策等等社会服务功能。

目前，公司已与南京大学紫金传媒智库联合进行中国经济信心指数研究（调查平台支持，大数据分析研究）、两会大数据分析，连续多年发布多项研究分析报告。此外，还联合南京大学新闻传播学院，进行双创新闻数据平台（含中文新闻数据库）建设、课题研究与技术支持、课程共建等多项合作

课程共建方面，公司总经理李军博士与新闻传播学院教师一同为该院研究生新闻算法课程授课。课程以研讨会的形式，通过分小组，分别设立选题，并通过一学期的努力，来尝试借助机器学习等技术方法，完成对特定目标的算法实现。例如，新闻真实性的判断，对于网络谣言的鉴别，关于新闻新奇性的测量等具有现实意义的命题展开研究，加深大家对于技术与新闻之间关系与应用的理解。

[1]沈正赋. 部校共建新闻学院2.0 版的深度打造与发展图景：基于教育部中共中央宣传部关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0 的意见的出台与实施[J]. 新闻春秋，2019(4): 85–91.

[2]栾轶玫,苏悦.媒介实验室的三个阶段及未来发展趋势[J].传媒观察,2019(07):8-16.

[3]贺小玲.媒介实验室：融媒体时代新闻教育的关键抓手与发展方向[J].传媒,2020(04):85-87.