新文科建设|大数据舆情分析人工智能实验室
- 2020-10-12
- admin
加速推进新传类实验室建设
随着新技术新媒体的高速发展,媒介生态发生了巨大变化,媒体融合从传统的技术性融合向各类新兴技术融合发展,人工智能、云计算、大数据、虚拟现实等系列技术不断被运用到新闻媒体实践中。
十八大以来,党中央高度重视新闻舆论工作,把推动传统媒体与新兴媒体融合发展作为重大任务进行部署。教育部、中宣部出台了《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0 的意见》,明确了要经过5年的努力,增设20个国家级新闻传播融媒体实验教学示范中心,建设50个新闻传播国家虚拟仿真实验教学项目,加快培养全媒化、复合型新闻传播人才[1]。因此,各高校新闻传播学科如何加速推进实验室的建设工作成为当前新形势下的重中之重。
新传类实验室建设第三阶段
随着大数据时代的到来,新闻传播学科受到海量、快速、混杂信息的影响,在传播形态、传播模式、传播内容及影响力方面发生着深刻的变化。在技术驱动下,新闻传播类实验室建设也从第一阶段传统的单一功能实验室、第二阶段的复合实验室——新闻实验教学中心,发展到第三阶段未来实验室[2],是指以新媒体技术为依托,融合多种媒介手段,具有跨学科、开放性特点的媒介实验室。目前各高校设置的人工智能、大数据、虚拟仿真等新技术领域与新闻传播学科交融的实验室均属于未来实验室的范畴。
大数据舆情分析成为重点突破方向
目前,国内新闻传播类院校实验室从研究对象来看,主要集中在舆情分析、数据可视化、计算传播、新闻产品等方面。例如,中山大学广东省舆情大数据与仿真分析重点实验室,建立了舆情研判分析和应对的综合体系,开展舆情仿真与应用研究、社会心态模型建构与网络舆情趋势洞察、港澳舆情大数据研判和应对等三大方向的研究。暨南大学传播大数据实验室,在为新闻教学课程提供实训平台的同时,还可以在教学之余用于监测国内外舆情动态[3]。
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文科实验室建设“三难”
过去几十年来,国内理工科实验室的建设得到迅速发展,但文科(泛指人文社会科学)实验室的建设却非常缓慢。文科与理工科在学科属性上有着本质的区别,人们对于理工科实验室应该如何建设有很多的经验与共识,但对于文科实验室如何建设却仍然处于探索阶段。目前,文科实验室建设面临着三大难点:
1.缺乏便捷的信息化工具辅助教学和学生实习实践
2.缺乏先进的分析研究方法和工具提升科研能力
3.缺乏多样的数据库平台进行科研成果转化和社会服务
大数据舆情分析人工智能实验室
在新技术背景下,针对上述实验室建设难题,萌泰旗下锐研数据团队借助锐研六大科研工具及锐研社会科学数据库,为新传类实验室建设提出了全新的建设方案——大数据舆情研究人工智能实验室,由数据采集、数据分析、实践应用三大模块及若干研究平台构成,致力于建设成为产学研互动发展的实践应用基地。
数据采集模块
数据采集模块由四部分构成,在学院已有数据基础之上,锐研数据团队还提供互联网公开数据采集系统、锐研社会科学专题数据库平台(包含中文新闻、政策研究、统计调查、循证社科、法律法规、社科论文等六大数据库)、锐研问卷调查云平台、锐研深度访谈研究云平台,为舆情分析提供数据支撑。
分析处理模块
分析处理模块配备有锐研系列大数据文本分析与挖掘云平台、统计分析云平台及国内外主流科研辅助工具进行可视化呈现, 可实现对舆情的实时监测和多维度预测分析。
实践应用模块
实践应用模块综合数据采集与分析处理,能够从产、学、研三方面出发,为教师学生提供研究工具。支持院系开展日常课程教学(数据分析与数据新闻采编课程、人工智能与新闻算法研究课程等)、教师项目课题申报;以及进一步承担网络舆情洞察、社会心态研究、互联网与传媒业发展研究等社会服务功能。
目前,公司已与南京大学紫金传媒智库联合进行中国经济信心指数研究(调查平台支持,大数据分析研究)、两会大数据分析,连续多年发布多项研究分析报告。此外,还协助搭建深圳大学大湾区舆情数据库平台、四川外国语大学重庆市区域形象研究平台。能够提供一整套完整的实验室建设方案,包括配套软硬件采购,环境改造装修。可根据需求量身定制,最大程度满足客户的需求。
[1]沈正赋. 部校共建新闻学院2.0 版的深度打造与发展图景:基于教育部中共中央宣传部关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0 的意见的出台与实施[J]. 新闻春秋,2019(4): 85–91.
[2]栾轶玫,苏悦.媒介实验室的三个阶段及未来发展趋势[J].传媒观察,2019(07):8-16.
[3]贺小玲.媒介实验室:融媒体时代新闻教育的关键抓手与发展方向[J].传媒,2020(04):85-87.