新文科建设｜数据科学与大数据技术实验室

学科背景

自20世纪中期以来，人类所掌握的信息不仅规模急剧膨胀、类型丰富多样，并且呈加速度发展。大规模各种类型的数据使其意义发生革命性变化，从而使人类进入所谓的“大数据时代”。根据最新的大数据应用现状和趋势展开的调研分析，被调查者最关注的大数据技术中，前三位的分别是数据分析(统计分析与数据挖掘等)(25.5%)、数据采集(19.9%)、数据处理(18.59%)。目前，国内外主要相关院校均把数据科学与大数据技术作为重点突破方向。

继计算机和互联网革命之后，大数据技术进一步席卷近乎所有行业，在“数据驱动决策”的新模式下，很多行业和企业从大数据技术中受益。Gartner公司预测全球每年会新增500万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学统计学、数据分析机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

为适应大数据时代对数据处理人才更高综合素质的要求，数据科学学科教师与专业教育应在知识结构、教育内容、教育方式和人才培养模式等方面，主动进行与时俱进的充实、调整及变革口。

数据科学与大数据技术学科的任务是培养适应新世纪我国现代化建设需要的具有创新精神、复合型和应用型的数据人才。要履行这一社会责任，课程教学除了优化理论教学内容外，还必须加强专业实践教学，构建一个理论联系实际、由浅入深、具有一定前瞻性的科学的综合实践教学体系。

建设面向实践教学的实习、实践、实验平台，可以满足多门专业课程的实验需求，如统计调查研究方法、抽样技术与应用、问卷设计及分析、大数据分析、大数据与AI编程等相关课程实训环节的开展。同时还可支持为政府和企事业单位提供政策咨询等社会服务的功能，促进政、产、学、研合作。

数据科学与大数据技术实验室是建设一流专业建设的需求。

实验室建设将充分兼顾教学、科研和社会服务需求。实验室建成后，将会是全国领先的数据科学与大数据技术实验室，既可以充分满足我院各专业实训教学需求，同时还能带动校企联合，为教师教学和学生实验提供更为方便的平台，为政府决策以及学术研究提供数据支撑。实验室科研和教学软件的使用，可以支持在线开展科研创新、实验教学和远程教学，满足后疫情时代的互联网科研和教学需求，有效提升我校师生科研、创新和实践能力。

建设目标：

建设以专题数据库为核心，科研工具为辅助，人工智能、大数据等信息技术为支撑，科研成果产出和社会服务为导向，兼顾科研和教学的现代化特色大数据研究中心。

建设内容：