锐研·云统计:在线统计分析平台

2016-02-22
admin
摘要:锐研统计分析平台 (Ring Statistics)是一套基于R的锐研统计分析工具,可提供在线的编码转化、数据集筛选、描述性统计和高级的统计分析功能。其中高级统计分析功能集成了分类统计模型、生态推论模型、连续变量模型、连续有限变量模型、二元变量模型、顺序变量模型等主流统计模型,可呈现各类复杂图表。

在线统计分析系统用于对结构化问卷调查数据、二维表格数据进行在线参数观察和统计分析,实现各类复杂的图表显示和分析。系统基于云计算架构,数据存储在服务端,通过浏览器进行实时数据分析。

功能概述

1、变量管理
(1)可提供变量字段列表预览;
(2)可编辑变量字段,包括变量名、变量标签、类型、宽度、小数位数、值描述、缺失值、对齐、度量标准等;
(3)支持变量的描述性统计分析,包括频率,均值,方差,赫芬达尔指数等;
2、数据管理
(1)可预览所有数据记录,支持数据记录的重新导入、导出、批量更新和批量删除;
(2)支持对单条数据记录进行编辑;
(3)支持通过设定变量条件筛选数据记录,配置数据子集; 
(4)支持从云调查平台无缝导入结构化问卷调查数据;
(5)支持二维表格数据导入,支持Excel, CSV, SPSS等数据格式导入和导出;
3、统计模型
(1)描述性统计:频数分析、描述性分析、信度分析、效度分析、正态性检验;
(2)变量关系:相关分析、结构方程模型、灰色关联、Apriori关联分析、格兰杰因果检验;
(3)回归分析:线性回归、二元逻辑回归、岭回归、Lasso回归、弹性网络回归、泊松回归、多项式回归、逐步回归、分层回归;
(4)差异研究:单一样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验,方差分析;
(5)因子分析:主成分分析、探索性因子分析、验证性因子分析;
(6)分类统计:决策树;
(7)聚类分析:K-Means, K-Medoids, 层次聚类、DBSCAN;
(8)可视化作图:散点图、正态图、箱线图;
4、分析管理
(1)系统必须基于Web的在线统计分析工具,数据存储在服务端,通过浏览器进行实时数据分析;
(2)支持对单个数据集创建多个分析项目,每个分析项目应用一种统计模型;
(3)根据统计模型在线配置分析参数,可查看可视化统计分析结果,并提供对分析结果的智能化文本解读;
5、数据共享
(1)支持数据集共享给他人,可设定数据访问权限,包括编辑和只读权限;
(2)能够支持多人同时对同一数据集进行各自的统计分析,无需在本地预先下载数据;
6、API接口:提供数据的存取API,方便与第三方系统进行集成;

7、系统集成:基于B/S架构,能够无缝对接云调查平台,共享统一用户认证和管理体系。


产品体验


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