2020计算传播学年会回顾——李军:社会研究中的计算技术

2020-11-30
admin

中国新闻史学会计算机传播学研究委员会2020年大会(简称“计算传播学年会2020”)于11月22日在深圳大学成功举办。本次年会由中国新闻史学会计算传播学研究委员会主办,深圳大学传播学院承办。


大会以“智能媒体时代的计算传播学:多维视野下的创新”为主题,围绕新冠疫情与健康传播、政治传播与意见挖掘、发展传播与精准扶贫、数据新闻与计算广告、复杂网络与智能媒体等五个议题展开讨论,旨在从多维视角深入探索智能媒体时代计算传播学理论、方法和研究进路,促进计算传播学的跨学科对话与合作。


工作坊回顾

11月22日下午,上海萌泰数据科技股份有限公司总经理李军在计算传播学工作坊进行了“社会研究中的计算技术”主题分享,从问卷调查技术、大数据研究技术、内容分析技术(文本大数据)、互联网实验研究技术、大数据研究中的人工智能技术、研究方法的融合以及对计算社会科学研究的展望等多方面与参会嘉宾进行交流探讨。


工作坊中,李军博士列举了大量国内外案例,深入浅出地介绍了如何使用先进的信息化技术开展各类社会科学研究,以下是部分内容摘要:


1.问卷调查技术

李军博士首先为大家介绍了调查技术的历史缘由与发展。目前,CAPI(计算机辅助面访调查)因其严格科学的抽样机制,而被普遍应用于国内的大型学术调查。而自2010年以来,随着大数据、云计算、人工智能的发展,调查技术逐渐发展趋向智能调查,较以往的调查技术会是一种重大突破。李军博士指出,未来随着调查技术的发展,不使用抽样也将能做出更科学严谨的调查。



(生态瞬时评估案例)


(维基调查案例)

(锐研云调查)


2.大数据研究技术

大数据研究技术方面,李军博士以“公交卡数据研究人口迁移和社会流动”、“社会物理学研究人群沟通”、“电子图书馆研究城市文化影响力”等大数据研究为例,总结了三种基于大数据的研究方法。


3.内容分析方法(文本大数据分析)

上述三种研究方法中,能够方便高效地应用于新闻传播学领域研究的,当属基于互联网公开数据的内容分析法。基于互联网公开数据,可以从传统编码、词频统计、主题模型、情感分析、角色分析等多种角度进行不同研究。


目前,锐研CND中文新闻数据库采集了国家网信办公布的可供新闻转载的380家新闻出版单位的所有互联网公开的数据,目前数量总量超过8000万条,覆盖媒体数量1000余家。预计到2020年下半年覆盖国内主流1500家网站数据以及主要报纸,公众号和APP的新闻数据。能够满足人文社科领域用户在舆情分析、内容分析、传播分析、案例研究、文化研究、历史研究等方面的需求。

https://www.ringdata.com/


4.互联网实验研究

除了公开数据以外,许多研究还需要具体的实验数据,而在数字时代,我们还可以通过互联网虚拟实验来收集研究所需数据。

目前,锐研与深圳大学新闻传播学院进行合作,开发在线行为虚拟实验平台,旨在解决互联网在线行为实验研究方法的推进。

此外,有些工作需要依赖众人的智力协作才能完成,例如内容审核图像识别语音识别情感分析问卷调查数据收集等。传统上,这些工作往往是通过雇用大量的全职或兼职劳动力来完成,这既耗时又昂贵,且难以规模化。通过众包模式,项目需求方(任务主)可以将耗时费力的规模化项目分解为若干个更小,更易于管理的子任务,从而可以由全国甚至全球的网民(任务客)通过互联网协作完成。锐研旗下智慧蜂平台正是基于该理念应运而生,目前已支持对外开放使用。

更多内容可查看工作坊视频回放

工作坊回放地址登陆集智乐园https://campus.swarma.org/course/2126 进行回看。

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