摘要：市场调查与大数据决策分析虚拟仿真实验可让学生在虚拟的仿真市场数据环境中，能够以市场研究任务为导向，综合构建市场调查分析思路，科学选择调查和分析方法，通过设计落地，最终进行市场决策。系统提供丰富的实验数据，应用问卷调查、深度访谈、文本大数据、定性分析、定量统计等多种研究和分析方法，涉及用户画像、市场细分、SWOT分析、情感分析以及满意度和影响因素研究等多个任务。
市场调查与大数据决策分析虚拟仿真实验可让学生在虚拟的仿真市场数据环境中，能够以市场研究任务为导向，综合构建市场调查分析思路，科学选择调查和分析方法，通过设计落地，最终进行市场决策。系统提供丰富的实验数据，应用问卷调查、深度访谈、文本大数据、定性分析、定量统计等多种研究和分析方法，涉及用户画像、市场细分、SWOT分析、情感分析以及满意度和影响因素研究等多个任务。通过实验让学生学会依据数据制定营销策略和进行商业决策。
1、实验任务：学生首先登录系统，参与实验项目；学生模拟商业公司的市场研究人员开展一系列的调查和分析任务；每个任务均提供相应的任务简介和背景数据；任务包括用户画像、市场细分、定性研究、大数据分析和定量统计分析五大任务，每个任务还可包括子任务；任务完成后，学生可撰写每个任务的分析报告。
2、用户画像：确定用户画像所需要的属性，通过聚类算法对用户进行分类，并对每个分类进行概括性描述。
3、市场细分：在用户画像和分类的基础上，可采用深度访谈或问卷调查方法对每类客户开展深入的研究。
（1）问卷调查：对用户进行深入的问卷调查，并对每一类客户进行独立样本T检验，比较不同分类的用户的差异性。
（2）深度访谈：从每一类用户中找出典型开展深度访谈，通过文本编码等方式开展质性分析。
4、质性研究：通过研究市场公开信息，对模拟的公司开展PEST分析和SWOT分析，获得对公司、产品和商业环境的更深入的了解。
5、大数据分析：通过对公司产品电子商务平台上的用户评论开展文本分析，包括词频统计和情感分析，根据词频统计和情感分析的结果撰写分析结论；其中词频统计可根据不同的词性进行统计，情感分析能够分析产品的不同维度的情感指标，如产品的功能、口感、价格、包装、物流等。
6、定量统计分析：包括满意度研究和购买影响因素研究两个子任务；通过相对于的调查问卷收集数据，并针对调查结果开展因子分析、相关分析、回归分析等多种统计分析，探索自变量和因变量之间的关系。
7、撰写报告：学生可根据每个任务的要求撰写对应的报告，实验全部任务完成后，可预览和生成总的实验报告。
8、实验评估：教师可根据学生的实验报告给予实验环节的整体评估。
9、系统集成：作为子系统能集成到统一的在线实验教学平台，共享云平台的统一用户管理功能。